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    Alfabetização de Dados Compreenda, organize e interprete os dados do seu negócio

    Marcio Victorino
    Livro de Alfabetização de Dados

    *Você terá acesso às futuras atualizações do livro.

    Conteúdo

    Dados são um ativo extremamente valioso para todo negócio. As organizações orientadas a dados atuam em um ambiente repleto de sistemas de informação transacionais e analíticos, que geram, coletam e mantêm dados sobre suas operações, clientes, concorrentes e mercado, como subsídios fundamentais para a tomada de decisão. Como utilizar toda essa informação? Surge a necessidade de entender a linguagem dos dados, independentemente da área de atuação. Hoje em dia, todos os colaboradores de uma empresa devem compreender, organizar e interpretar os dados, isto é, devem ser alfabetizados em dados.

    Neste livro, Marcio Victorino aborda os fundamentos dos processos e tecnologias utilizadas para o tratamento dos dados. Você vai desenvolver um conjunto de habilidades para saber lidar com informação, com entendimento da linguagem dos dados e conceitos como: modelagem de dados, Bancos de Dados Relacionais, Data Warehouse, fundamentos de Lógica de Programação e Python, Big Data, Banco de Dados NoSQL e Ciência de Dados. Esta é sua jornada em alfabetização de dados.

    Saiba o que você vai aprender

     

    Sumário

    • 1 Alfabetização de dados
    • 2 Sistemas de informação
    • 2.1 Classificação dos sistemas de informação
    • 3 Projeto conceitual de banco de dados
    • 3.1 Modelo Entidade-Relacionamento
    • 3.2 Notação da engenharia da informação
    • 3.3 Exemplo de projeto conceitual
    • 4 Projeto lógico de banco de dados
    • 4.1 Modelo Relacional
    • 4.2 Mapeamento do modelo conceitual para o lógico
    • 4.3 Normalização
    • 4.4 Exemplo de projeto lógico
    • 5 Projeto físico de banco de dados
    • 5.1 Artefatos resultantes do projeto físico
    • 5.2 SQL — Linguagem de Definição de Dados (LDD)
    • 5.3 Exemplo de Script de Geração do Banco de Dados
    • 5.4 SQL — Linguagem de Manipulação de Dados (DML)
    • 5.5 Operadores de Conjuntos
    • 6 Big Data e banco de dados NoSQL
    • 6.1 Big Data
    • 6.2 Banco de dados NoSQL
    • 7 Data Warehouse
    • 7.1 Modelagem dimensional
    • 7.2 Exemplo de um projeto de modelagem dimensional de um ambiente de DW
    • 7.3 Consultas OLAP
    • 8 Lógica de Programação
    • 8.1 Algoritmo
    • 8.2 Algoritmo com decisão
    • 8.3 Algoritmo com repetição
    • 9 Linguagem de programação Python
    • 9.1 Origem da linguagem de programação Python
    • 9.2 Sintaxe da linguagem de programação Python
    • 9.3 Blocos de código Python
    • 10 Ciência de Dados
    • 10.1 Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo
    • 10.2 Tipos de aprendizado
    • 10.3 Técnicas utilizadas em Machine Learning
    • 11 Aprendizado supervisionado
    • 11.1 Classificação
    • 11.2 Regressão
    • 12 Aprendizado não supervisionado
    • 12.1 Regras de Associação
    • 12.2 Agrupamento
    • 13 Considerações finais

    Autor

    Marcio Victorino

    Iniciou a carreira na área de TI em 1994 quando concluiu o curso de Engenharia da Computação. Desde então, desempenhou várias funções em projetos de TI. Em paralelo às atividades de engenharia, em 2002, iniciou sua carreira acadêmica como professor universitário. Atualmente é professor da UnB em cursos de graduação e pós-graduação.

    Dados do produto

    Número de páginas:
    341
    ISBN:
    978-85-5519-386-6
    Data publicação:
    10/2024
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